AI 입문

AI(인공지능)란 알려준것 이상의 일을 처리/추론할 수 있어야 한다.
1세대 인공지능 : 대화할 수 있는 컴퓨터 ELIZA(엘리자)
2세대 인공지능 : 튜링 테스트(대화형 컴퓨터의 성능 측정시 사용), 전문가시스템(호텔 예약, 질환 진단)
3세대 인공지능 : 머신러닝, 딥러닝

가. 머신러닝의 종류 : 지동학습, 비지도학습, 강화학습
- 지도학습 : 미리 정답을 제공한 후, 거기에서 규칙과 패턴을 스스로 학습하도록 하는 방법
                       훈련데이터(train data) 필요
                       훈련데이터로 예측하기위한 것이 아닌 미지의 데이터에 대한 예측을 하기위한 것
                       학습 단계는 컴퓨터가 학습 훈련 데이터를 학습하여 자신만의 규칙을 구축하는 단계이며,
                       예측 단계는 구축한 규칙을 사용하여 새로운 데이터를 예측하는 시스템
- 비지도학습 : 학습 훈련 데이터를 제공하지 않고 시행하는 머신러닝
                          클러스터링으로 언등 클러스터1과 클러스터2가 어떠한 특징으로 데이터를 수집한 클러스터인지에 대한 사항은 사람이 그 내용을 보고 유추해야만 함.

- 강화학습 : 특정 상태에서 다양한 행동을 평가한 후, 더 좋은 행동을 스스로 학습하는 방법
                     - 알파고 바둑, 체스